Fizgig
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3 天有情绪数据
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Fizgig 6.7.0 为 Qwen Image 2.1 添加了 Slider LoRA 训练功能
Fizgig 软件已更新至 6.7.0 版本，引入了对使用 Qwen Image 2.1 训练 Slider LoRAs 的支持。此次更新支持提示词对和图像对两种训练方法。开发者计划将这个新的抽象模型驱动程序系统集成到 Krea 2、Klein 和 Minimax 等其他模型中，最终目标是允许社区贡献以支持更多模型。
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Fizgig 的 MiniMax 更新支持通过视频预览进行实时 LoRA 编辑
Fizgig，一个面向 Stable Diffusion 用户的工具，已更新了名为 MiniMax 的新功能。此更新允许用户通过实时视频预览直接编辑他们的 LoRA（低秩适应）。MiniMax 还支持混合来自不同 LoRA 的内容，并支持编辑 Turbo LoRA，兼容 16GB、24GB 和 32GB VRAM 配置。
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新的LoKR改进了Krea2生成鼻环的图像效果
一位用户为Krea2（一款流行的图像生成模型）开发了一个专门的LoKR（一种微调模型），以解决生成准确鼻环的难题。该LoKR名为Septum Hoop Nose Ring LoKR，能够跨各种艺术风格和不同角色，定制化生成高质量的此类配饰。创作者目前在Civitai上暂时采用付费访问模式以收回训练成本，并计划在费用覆盖后免费提供。该开发得到了Fizgig训练器的显著帮助，该训练器简化了在Windows 11上使用AMD GPU的训练过程。
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Fizgig v5.0.0 支持在消费级 GPU 上进行全模型微调
Fizgig 工具已发布 5.0.0 版本，支持在仅需 16GB 显存的消费级 GPU 上对 Minimax H3 和 Krea 2 基础模型进行全量微调。这项高级技术允许对模型进行全秩更新，改变它们表征概念的方式，而不依赖于适配器或秩瓶颈。此次发布还包含一个工具，可将这些微调后的模型转换为标准的 LoRA 文件，以便于共享和使用。
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Fizgig LoRA 训练器在新更新中增加了 AMD Radeon 支持
开源 LoRA 训练器和工作台 Fizgig 发布了 4.3.0 版本，现在支持使用 ROCm 在 AMD Radeon GPU 上进行训练。此新功能主要在 Windows 上得到支持，在 Linux 上为实验性功能，由社区贡献开发。此次更新还包括针对 16 GB 显卡使用 MiniMax H3 的身份蒸馏的优化，以及增强的 Repair Studio，提供并排比较视图来修复过度训练的 LoRA。
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新教程指导使用 Fizgig 进行 Krea 2 Style LoRA/LoKR 训练
已发布一个教程，详细介绍了如何使用 Fizgig 训练 Krea 2 Style LoRA/LoKR 模型。该指南适用于拥有 12GB 或更多 VRAM 的用户，尽管一些拥有 8GB 的用户也报告称成功了。训练过程可以在 Windows、Runpod 或 Linux 系统上进行。
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Krea.2 大幅缩短 Stable Diffusion LoRA 训练时间
Krea.2，一个用于训练 Stable Diffusion LoRA（Low-Rank Adaptation）的新工具已发布，承诺显著缩短训练时间。用户报告称已成功创建 LoRA，在 RTX 5080 等高端硬件上训练时间可能缩短至仅需 15 分钟，而性能较弱的 GPU 则需要数小时。该工具提供高级功能，如自适应学习率、自动中间训练重述和实时相似度评分。
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Fizgig LoRA 训练工具增加了 Krea 2 支持和更快的推理速度
Fizgig，一个用于 Stable Diffusion 训练 LoRA（低秩适应）的工具，已获得重大改进的更新。此次更新引入了对 Krea 2 的原生支持，通过 INT8 matmul 增强了训练能力并提供了更快的推理速度。用户现在可以体验优雅的训练暂停/恢复功能、用于兼容性的上下文 LoRA 以及用于提示和种子的高级编辑功能。
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Fizgig 新增 LoRA Royale 以进行高级 LoRA 模型评估
Fizgig（一个用于评估 LoRA 模型的工具）新增了一项名为 LoRA Royale 的新功能。此次更新引入了 epoch travel、seed travel、prompt travel 和 Lora strength travel 的功能。此外，用户现在可以对 epoch 进行时间线 scrubbing，并与训练数据进行基于 CPU 的快速面部相似度比较，所有模式均支持视频、GIF 和帧输出。
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Fizgig 更新为 Klein 9B 添加了参考图和实时覆盖功能
Fizgig，一个用于训练 Flux 2 Klein 9B 模型的开源工具，已更新至 1.7 版本。新版本引入了参考图条件设置，允许用户编辑现有图像而不是从头开始生成。它还包括一个用于 VRAM 和 RAM 使用情况的实时状态栏，以及在训练期间覆盖下一个预览样本的提示、种子和分辨率的能力。
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Fizgig Klein 9b Lora Studio 为16GB显卡更新
Fizgig Klein 9b Lora Studio 发布了1.2.4版本，专注于为拥有16GB显卡的用户进行性能改进和优化。此次更新通过利用FP8技术提高了训练速度，并允许在16GB显卡上进行完整的9B LoRA训练。该工作室还引入了高级功能，如上下文LoRA训练、双语字幕、自适应学习率以及用于不间断训练的暂停/恢复功能。除了训练，Fizgig还提供用于修复、探索、分析和提取LoRA模型的工具，所有这些都集成在一个免费的开源应用程序中。