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实体 Fixed-Mean Gaussian Processes

Fixed-Mean Gaussian Processes

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  1. TOOL · CL_65277 ·

    新的FMGP方法增强了深度学习的不确定性估计

    研究人员开发了一种名为固定均值高斯过程(FMGP)的新方法,用于估计预训练深度神经网络的不确定性。该方法将高斯过程后验均值固定为DNN的输出,使其能够有效地拟合预测方差而不损害准确性。FMGP不依赖于特定架构,并且能够很好地扩展到ImageNet等大型数据集,与现有方法相比,它提供了更优的不确定性估计和计算效率。