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FIWARE
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面向智能建筑的去中心化人工智能系统，优先考虑隐私和边缘计算
研究人员正在开发一个用于智能建筑的去中心化系统，该系统利用边缘计算原理来增强隐私并减少对外部云基础设施的依赖。这种方法在数据主权和能源效率至关重要的人道主义环境中尤其有益。该系统利用一个类似Kubernetes的轻量级框架，在低功耗微控制器（如Arduino生态系统中的微控制器）上部署人工智能服务，从而在资源受限的环境中实现就地学习和智能服务。
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新的RAG架构实现城市环境中的实时AI集成
研究人员开发了一种新颖的实时空间检索增强生成（RAG）架构，旨在将生成式AI集成到城市环境中。该方法通过使大型语言模型能够访问和处理城市特有的动态实时数据，克服了传统大型语言模型的局限性。所提出的系统利用链接数据的时空过滤，并通过使用FIWARE为马德里的旅游助手应用进行了实际演示。