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作者通过RAG详细介绍了使用大语言模型查询PDF

作者详细介绍了一种方法，使大语言模型（LLMs）能够在无需进行微调的情况下回答关于PDF文档的问题。这种方法称为检索增强生成（RAG），包括从PDF中提取文本，将其分割成可管理的数据块，并将这些数据块转换为数字嵌入。然后，这些嵌入被存储在向量数据库中，当用户提出问题时，可以进行高效的相似性搜索。检索到的相关文本数据块被提供给大语言模型作为上下文，然后大语言模型根据这些信息生成答案。