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Fisher-weighted SVD

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  1. TOOL · CL_245024 ·

    新的FACTS方法提高了Vision Transformer的压缩效率

    研究人员开发了一种名为FACTS（Fisher Approximation tailored to Compressing ViTs）的新方法，通过模型压缩来提高Vision Transformers (ViTs) 的效率。该技术利用Fisher加权奇异值分解（SVD）并引入约束秩搜索（CoRS），在固定的计算预算下优化逐层秩分配。实验表明，FACTS提高了准确性-效率的权衡，在Swin-B模型上比现有的SVD基线提高了高达5.8个百…