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Fisher--Neyman

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TOOL · CL_187197 · Aug 7 · 04:00

新统计概念“过渡性条件独立性”被引入

本文介绍了一个名为过渡性条件独立性的新概念，旨在处理非随机变量，如参数或处理。与传统的条件独立性不同，这种新关系不需要对非随机输入进行概率分布。它由马尔可夫核的特定因子分解定义，并且是不对称的，这是其预期含义所必需的属性。研究表明，该概念可应用于各种统计问题，包括辅助性、充分性、完备性、不变预测和贝叶斯网络。