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FIRST-2060

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TOOL · CL_56486 · May 28 · 04:00

深度学习模型RGC 1.0分类射电星系核

研究人员开发了RGC 1.0，这是一种新颖的半监督深度学习模型，用于分类射电活动星系核（RAGN）。该模型集成了BYOL和E(2)-等变可控CNN，并在名为FIRST-2060的新数据集上进行了训练，该数据集包含2060个已标记的RAGN和20,000个未标记的源。RGC模型表现出与监督基线相当的强劲性能，并且在其注意力分析中独特地追踪了RAGN的形态结构，从而能够进行更详细的环境研究。