实体
FinTabNet
FinTabNet
PulseAugur coverage of FinTabNet — every cluster mentioning FinTabNet across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的主动学习方法增强表格提取管道
研究人员已将一种名为不确定性群集（Uncertainty Herding, UHerding）的主动学习策略应用于表格提取中使用的级联目标检测管道。此举旨在减轻昂贵的标注负担，特别是对于表格结构识别（Table Structure Recognition, TSR）。提出的扩展方法 RankFusion 和 CAPA，通过结合双流形覆盖和具有不确定性校准的阶段依赖门控，利用表格检测（Table Detection, TD）和 TSR …
-
FastTab 模型使用递归模块和一维 Transformer 进行表格识别
研究人员开发了 FastTab，这是一种新颖的表格结构识别模型，它利用了递归模块和一维 Transformer。这种方法通过专注于以网格为中心的推理，绕过了传统的自回归解码。FastTab 在多个基准测试中展示了具有竞争力的性能和低延迟推理，并可能应用于摄像头拍摄的文档。