Finnie wear model

AI框架利用不确定性引导高精度预测磨损场

研究人员开发了一种新颖的不确定性引导主动学习框架，用于预测流精加工过程中的磨损场。该方法利用深度集成来估计认知不确定性，从而能够对最不确定的方向进行选择性DEM模拟。该框架能够准确预测控制侵蚀的关键场，在法向冲击速度、切向冲击速度和颗粒冲击通量方面实现了高Spearman秩相关性。预测的不确定性经过良好校准，能够可靠地预测预测误差和重建磨损场的保真度。