FinLLM-KG

FinLLM-KG框架通过知识图增强金融大语言模型

研究人员开发了FinLLM-KG，一个新颖的框架，通过将大语言模型（LLMs）与金融知识图谱相结合，增强了算法交易中的金融情绪分析。这种模型无关的方法在推理时注入来自SEC 10-K文件的、时间上确定的、公司层面的知识，而无需更新模型权重。通过考虑超越单个文章的更广泛的公司层面信息，FinLLM-KG通过句子和知识图谱事实归因提高了可解释性，从而在模拟中提高了投资组合的表现。