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RESEARCH · CL_107739 · Jun 23 · 16:09

新的缩放定律详细说明了领域特定任务的大语言模型压缩权衡

本文介绍了用于压缩领域特定应用（重点是量化金融）的大语言模型（LLM）的经验缩放定律。它量化了在迭代剪枝过程中，数据集大小、压缩率和监督格式如何影响专业知识和通用知识领域的性能。研究表明，虽然领域内任务质量会按预期下降，但通用知识基准的性能会更早地崩溃，而思维链监督对于恢复被擦除的通用知识至关重要。