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TruEye模型提供对图像中AI生成的人体的细粒度检测

研究人员开发了TruEye，一个旨在以细粒度精度检测和定位图像中AI生成或篡改的人体的新模型。与提供简单二元分类或依赖于缓慢的LLM的现有方法不同，TruEye区分了五类合成内容，并能识别真实人类何时被合成到人造场景中。该模型采用掩码条件双流Transformer架构，分别处理人类和场景元素，同时保持空间关系，使其运行速度比基于LLM的竞争对手快100多倍。