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FineBooks 项目着手解决低质量数据问题以推进 AI 发展
FineBooks 项目正在解决阻碍 AI 发展的低质量数据问题。通过利用先进的光学字符识别 (OCR) 模型，该项目旨在恢复数百万页的历史知识。该倡议旨在改善用于训练 AI 系统的的数据，从而加速其进展。
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FineBooks项目改进OCR以用于AI训练数据
FineBooks项目是Hugging Face和EleutherAI之间的一项合作，该项目评估了14个开源OCR模型，以提高用于AI训练的历史文本数据的质量。领先的模型dots.mocr在每千页成本低于2美元的情况下，实现了97.6%的字符准确率。虽然此准确率足以满足AI训练需求，但该项目指出，其精确度尚不足以用于学术转录目的。