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  1. RESEARCH · CL_86671 ·

    新的LEDGER基准测试LLM在长上下文财务报告分析方面的能力

    研究人员推出了LEDGER,这是一个新的基准数据集,旨在评估大型语言模型在财务检索和提取方面的长上下文能力。该数据集包含4,999份数字化的公司年度报告,包含图表、表格和叙述性文本,超越了简化的监管文件。LEDGER包含三个不同的评估基准,从页面级别的KPI检索到对话式查找和完整的KPI提取,所有这些都源自数字密集、篇幅较长的报告。该项目还提供了人工标注的数据和一套全面的提取、验证和评分工具链,并通过CEO信件修辞和市场影响的案例研究…