Finance Toolkit MCP server

LLM财务数学错误由确定性引擎修复

大型语言模型（LLM）在精确的财务计算方面存在困难，由于其概率性质，经常产生不准确的结果。为了解决这个问题，我们开发了Finance Toolkit MCP服务器，它将数学计算卸载到确定性的V8 JavaScript引擎。这种方法通过利用标准的IEEE 754浮点运算来确保精确性，将计算从LLM的令牌预测机制中移开。该工具包还采用“智能摘要”来压缩大型数据集，仅向LLM代理提供关键数据点，以避免上下文窗口膨胀并降低API成本。