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  1. TOOL · CL_194025 ·

    Transformer模型在ECCV挑战赛中擅长检测微小授粉者

    研究人员开发了一种新颖的基于Transformer的模型,用于在具有挑战性的田野关键帧中检测微小授粉者。该模型名为Co-DINO,采用Swin-L骨干网络,在比较中取得了最高的平均精度均值(mAP)。为了解决数据集中蜜蜂占主导地位以及目标物体尺寸小的问题,训练过程采用了裁剪马赛克池以增加稀有昆虫类别的代表性,并采用ETF损失函数以更好地区分不同类别。该方法在CVPPA@ECCV 2026 BuzzSpot挑战赛的FinalTest排行…