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  1. SIGNIFICANT · CL_351880 ·

    MiniMax发布H3-Image文本到图像模型,支持1600万像素输出

    MiniMax发布了H3-Image,一个拥有331亿参数的开放权重扩散Transformer模型。该模型能够在10秒内根据文本提示生成高达1600万像素(4096x4096)的高分辨率图像。然而,该模型的许可排除了欧盟、英国、美国和韩国的用户。

  2. RESEARCH · CL_11520 ·

    FiLMMeD模型使用特征线性调制进行多仓库车辆路径规划

    研究人员推出FiLMMeD,这是一种新颖的神经网络模型,旨在解决各种多仓库车辆路径问题(MDVRP)。该模型通过将特征线性调制(FiLM)集成到Transformer编码器中来增强泛化能力,从而根据活动约束进行动态条件设置。FiLMMeD还证明了偏好优化在多任务学习在该领域中的有效性优于强化学习,并采用课程学习策略来管理复杂的约束交互。实验表明,FiLMMeD在24种MDVRP变体和16种单仓库VRP上的表现优于现有方法。