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实体 Filipe Moura Da Silva

Filipe Moura Da Silva

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  1. TOOL · CL_294648 ·

    深度学习模型利用卫星数据预测荒漠化趋势

    研究人员开发了一种深度学习模型，特别是卷积长短期记忆网络（ConvLSTM），用于预测半干旱地区的荒漠化。该模型以巴西塞阿拉十年来的地球观测（EO）数据为训练集，旨在预测土地退化动态。虽然该模型在预测方面比持久性模型有适度改进，但它强调基于EO的荒漠化预测对于区域趋势比对单个单元格更可靠。