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AI代理沙箱未能阻止通过上下文窗口进行的提示注入

一种常见的AI代理安全方法，即使用沙箱环境，不足以防御提示注入攻击。虽然沙箱能有效阻止代理访问外部系统或主机，但它们无法保护代理的内部上下文窗口。上下文中的恶意数据，例如被污染的文档或API响应，会欺骗代理执行非预期操作，因为沙箱无法看到代理的内部推理过程。为缓解此问题，开发者应专注于设计功能单一、参数结构化和输入验证的工具，而不是仅仅依赖环境隔离。