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Fides
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新的 FIDES 协议衡量 LLM 交易策略的保真度
研究人员开发了 FIDES，一个旨在衡量 LLM 生成交易策略保真度的新协议。该协议将自然语言理由、可执行实现和由此产生的业绩记录视为必须协调的三个不同视图。实验表明，这些视图之间的一致性并不能预测盈利能力，大多数 LLM 策略未能跑赢简单的买入并持有规则，而且 LLM 经常错误地校准其自我评估。
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作者提议建立世俗的“忠诚神庙”以正式化承诺
作者提议创建一个受罗马“忠诚”（Fides）概念启发的现代世俗机构。“忠诚”是罗马国家和宗教生活中核心的女神化美德。这个提议的“忠诚神庙”将作为一个场所，供个人和团体正式做出并见证重要承诺，例如“量入为出”（Giving What We Can）誓言或婚姻誓言，旨在培养真诚和终生忠诚的意识。该机构将像公证人一样务实运作，但增加了仪式和社会强化，以创造持久的回忆并阻止违背誓言，这与前现代的自我提升精神框架有相似之处。
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新的FIDES方法通过解决检索-记忆冲突来提高RAG模型的准确性
研究人员开发了一种名为FIDES的新方法，以提高检索增强语言模型的准确性。当检索到的文档与其内部知识之间存在冲突信息时，这些模型通常会依赖其内部记忆，从而导致错误。FIDES通过在token层面分析冲突，在解码过程中进行有针对性的调整，而不是采用统一的方法来解决这个问题。该技术在上下文保真度和跨不同模型和基准的整体性能方面显示出显著的改进。