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  1. TOOL · CL_131386 ·

    新的量子核策略旨在防止机器学习中的过拟合

    研究人员提出了一种构建量子核的新方法，旨在克服现有方法中常见的过拟合和泛化能力差的挑战。这一新颖的策略受到经典机器学习中良性过拟合概念的启发，包括创建局部-全局量子核。这些核结合了来自小子系统的测量和全系统测量，以提高数据相关性捕获和泛化性能。