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实体 Fidel Omar Tito Cruz

Fidel Omar Tito Cruz

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  1. TOOL · CL_196234 ·

    AI模型利用纵向MRI扫描预测乳腺癌反应

    研究人员开发了一个新的纵向框架，该框架结合了冻结的3D基础编码器Pillar-0和时间动态网络（TDN），以预测乳腺癌患者的新辅助化疗反应。该模型分析了在四个临床时间点拍摄的系列动态对比增强（DCE）MRI扫描，并将这些影像数据与临床和治疗信息相结合。在来自I-SPY2和ACRIN-6698试验的982名患者队列上进行评估时，该框架达到了73.6%的测试AUROC和69.1%的平衡准确率，表明纵向3D成像为预测病理完全缓解（pCR）提…