FideDiff

FideDiff模型提供高效、高保真的图像去模糊功能

研究人员开发了FideDiff，一种新颖的单步扩散模型，专为高保真图像运动去模糊而设计。该模型将去模糊重新构建为类似扩散的过程，其中一致性模型将渐进模糊的图像对齐到一张清晰的图像。通过集成Kernel ControlNet进行模糊核估计和自适应时间步预测，FideDiff在全参考指标上取得了卓越的性能，优于之前的基于扩散的方法，并与其他最先进的模型相媲美。