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AI设计的药物在早期试验中逆转生物衰老标志物
Insilico Medicine公司设计的AI药物INS018_055在特发性肺纤维化I期临床试验中显示出有希望的结果。该药物rentosertib似乎能逆转生物衰老标志物，六个独立的衰老时钟预测接受治疗的患者比安慰剂组年轻多达六岁。尽管该试验仅涉及42名患者，且尚未在健康个体中进行测试，但这些早期发现表明在治疗衰老相关疾病方面可能取得突破。
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深度学习模型量化人工耳蜗纤维化
研究人员开发了一种新颖的深度学习模型，称为 2D-OCT-UNET，用于量化人工耳蜗内的纤维化。该模型基于修改后的 U-Net 架构，分析光学相干断层扫描 (OCT) 图像，以识别和测量可能阻碍听力功能的纤维组织。该研究成功地将计算机视觉技术应用于植入式豚鼠的 OCT 数据，证明了人工耳蜗纤维化负担的可靠计算，并为改善人工耳蜗植入患者的预后提供了一种新工具。
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New digital twin framework simulates liver health progression
Researchers have developed HEPATWIN, a novel digital twin framework for simulating liver health progression. This physiology-informed model integrates metabolic processes and patient-specific inputs to predict biomarker…