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实体 Fiber-Reinforced High-Performance Concrete

Fiber-Reinforced High-Performance Concrete

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  1. TOOL · CL_308026 ·

    机器学习预测混凝土在温度应力下的强度

    研究人员开发了一个数据驱动的机器学习框架,用于预测纤维增强高性能混凝土在不同温度下的抗压强度。该研究评估了八种模型,发现梯度提升和极端梯度提升等集成方法表现最佳,R^2 达到 0.903。可解释性技术揭示,温度是影响强度的最重要因素,其次是骨料和水的含量,随着温度升高,强度降低。创建了一个基于 Python 的 GUI,以便使用开发的模型进行轻松预测。