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FI-2010
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新架构FastBiNLOB在限价订单簿预测中实现低延迟
研究人员探索了推理计算与限价订单簿预测中的预测损失之间的关系，发现可以用幂律来描述。本研究提出了FastBiNLOB，一种专为硬件效率和低延迟设计的新架构。在实验中，FastBiNLOB表现出卓越的性能，在降低延迟的同时超过了现有的最先进模型的宏观F1目标。
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UC-Search 为不确定的时间序列决策提供风险感知控制
研究人员开发了 UC-Search，这是一种新颖的模型无关的测试时包装器，专为不确定性和约束下的时间序列控制中的延迟决策而设计。该系统集成了骨干模型的预测、可行性自动机和有界搜索，以识别风险调整后的可行轨迹。在延迟控制套件和库存审计上的初步验证表明，UC-Pareto 与 CEM 和 MPPI 等既有方法相比表现更优，表明其在更鲁棒的实际应用中的潜力。
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新方法通过分离表示和决策误差来校准时序分类
本文介绍了一种新颖的时序分类方法，通过将误差分解为表示失败和决策问题。所提出的方法包括冻结已训练的分类器，并添加两个推理时干预：一个用于辅助逻辑的多尺度残差分支和一个用于重新组合证据的分支感知校准器。在FI-2010和PTB-XL等各种数据集上的实验表明，这些干预措施带来了显著的收益，尤其是在噪声或表示受限的情况下，这表明时序分类受益于改进的证据校准以及表示学习。