FH-VQ-VAE

ORBIT框架推进自回归时间序列生成

研究人员推出了一种新颖的深度生成框架ORBIT，旨在合成逼真的时间序列数据。ORBIT解决了学习分层表示和协调异构时间模式生成方面的挑战。它通过两个主要组件实现这一点：用于学习多频表示的频域分层VQ-VAE (FH-VQ-VAE) 和用于结构化生成过程的频域自回归Transformer (FBAR)，该过程在添加精细细节之前构建全局结构。实验表明，ORBIT在性能和推理效率方面均达到最先进水平。