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  1. TOOL · CL_143137 ·

    AI模型可以学会表达不确定性,超越置信度分数

    本文介绍了AI模型表达不确定性的概念,超越了简单的置信度分数。它提出了三种实现机制:蒙特卡洛Dropout、深度集成和分布外检测。目标是让模型拥有一个“声音”来表明它们何时不确定,从而实现一个可以触发人工干预的决策门,而不是依赖可能具有误导性的高置信度分数。