FGOS-as

GeoMamba框架增强跨模态卫星图像检索

研究人员推出GeoMamba，一个旨在改进光学和合成孔径雷达（SAR）卫星图像之间物体检索的新框架，即使图像未对齐也能实现。该框架利用几何特征注入模块增强跨模态特征交互，并利用几何一致性约束模块保留物体结构。还创建了一个名为FGOS-as的新数据集来评估此方法，GeoMamba在细粒度检索任务上实现了63.3%的mAP和77.0%的Rank-1准确率。