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Fglu
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新的神经ODE-LMM模型学习纵向研究中复杂的协变量效应
研究人员开发了一种名为神经ODE-LMM的新型统计模型，该模型将神经常微分方程（Neural ODE）集成到线性混合效应模型（LMM）框架中。这种新方法能够灵活地学习时变协变量对健康结果的复杂影响，而无需预先指定函数形式。该模型应用于“三城”（3C）队列研究，揭示了身体质量指数（BMI）、空腹血糖和认知能力下降之间轨迹依赖性关联。
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新AI框架将视网膜图像与糖尿病视网膜病变的全身通路联系起来
研究人员开发了Causal-RetiGraph，一个整合视网膜图像分析与全身通路建模的新框架，以更好地理解糖尿病视网膜病变（DR）。该系统从视网膜血管图、病变证据和生物标志物构建可解释的表型，在DR分级方面取得了高精度。通过将这些视网膜表型与美国国家健康与营养调查（NHANES）的数据联系起来，该框架将HbA1c、尿液白蛋白和血压等关键全身因素确定为DR的重要锚点。分析还强调了糖化-肾脏和糖化-血流动力学通路作为关键介质，提供了对DR…