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实体 few-shot prompting

few-shot prompting

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  1. TOOL · CL_50936 ·

    新框架审计LLM漏洞检测中的提示词敏感性

    研究人员开发了PromptAudit框架，用于评估提示词的变化如何影响用于漏洞检测的大型语言模型（LLMs）。他们的研究测试了五种提示策略在五种开源模型上，使用了16种编程语言的1000个CVEs，结果显示标准的链式思考提示词产生了最佳结果。研究结果表明，提示词敏感性是LLM在漏洞检测方面性能的关键因素，在评估和部署时应予以重点考虑。