Few-Shot CoT

LLM提示的最佳实践以实现生产可靠性

本文解释了在生产应用程序中使用大型语言模型（LLM）时遇到的常见陷阱并提供了解决方案。它详细介绍了LLM的随机性如何通过“temperature”设置控制，即使在低temperature下也可能导致幻觉。文章还涵盖了思维链（Chain of Thought）提示技术，包括零样本（Zero-Shot）和少样本（Few-Shot）CoT，并强调了使用JSON schema进行结构化输出以防止错误的重要性。最后，它概述了五种主要的提示失败模…