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实体 Ferdous Pervej

Ferdous Pervej

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  1. TOOL · CL_154530 ·

    新的联邦学习算法解决了资源限制和数据到达问题

    研究人员开发了一种名为OSAFL的新型联邦学习算法,旨在解决资源受限无线环境中持续数据到达所带来的挑战。该算法旨在缓解客户端存储有限、网络条件波动和持续数据流带来的问题。在图像分类任务上的理论分析和模拟表明,与现有的联邦学习基线相比,OSAFL是有效的。