Feng Chen

FlashAR框架加速自回归图像生成模型

研究人员开发了FlashAR，一个新颖的后训练适应框架，旨在显著加速自回归图像生成模型。该方法引入了一个轻量级的垂直头部，以补充现有的水平头部，通过预测行和列的依赖关系来实现并行生成。FlashAR最大限度地减少了对原始训练目标的修改，保留了模型学习到的先验知识。在LlamaGen和Emu3.5上的实验表明，使用一小部分原始训练数据，在512x512图像生成方面实现了高达22.9倍的速度提升。