female sex worker

新AI模型预测女性性工作者心理健康风险

研究人员开发了一种新颖的混合机器学习模型，用于预测女性性工作者的心理健康风险，特别是抑郁症。该模型集成了使用ANOVA和互信息的集成特征选择策略，以及由Harris Hawks优化算法优化的逻辑回归模型。该系统还纳入了可解释AI（XAI）方法，以识别影响心理健康预测的因素。在对3,005名个体的数据集进行测试时，该模型取得了很高的性能指标，包括95.78%的准确率、95.77%的F1分数和0.96的AUC，突出了创伤后应激障碍、客户相…