female-presenting voices

研究发现：语音大语言模型对东欧口音存在偏见

一项新的研究论文量化了语音大语言模型（SpeechLLMs）中的交叉偏见。该研究使用了跨越六种英语口音和两种性别表现的2880次受控交互，并采用语音克隆技术来保持语言内容的一致性。结果表明，带有东欧口音的语音，特别是来自女性声音的语音，在有用性得分上较低，但礼貌性保持一致。虽然大语言模型评估者检测到了这些偏见，但人类评估者对基于口音的差异表现出更高的敏感度。