Felix Strieth-Kalthoff

新的BOBa框架优化海量化学空间中的候选选择

研究人员开发了BOBa，一个新颖的、由多臂老虎机引导的代理优化框架，旨在解决从海量离散空间（如药物发现）中识别高价值候选者的计算挑战。该框架通过在不同动作空间分区之间自适应地分配计算资源，消除了对全库代理推断的需求。通过将这些分区视为多臂老虎机中的臂，BOBa将推断和评估集中在最有希望的分区上，同时确保原则性的探索，从而在筛选性能和计算成本之间提供可调的权衡。