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实体 Felix Störck

Felix Störck

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  1. TOOL · CL_70362 ·

    新方法增强了核方法中连续属性的公平性

    研究人员开发了一种新方法,用于扩展机器学习中连续属性的公平性投影,特别是针对核方法。这种方法被称为“连续公平性”,弥补了现有文献主要关注离散属性的不足。该新技术涉及对核矩阵的直接变换,使其适用于包括支持向量回归在内的各种模型,并在多个数据集上展示出具有竞争力或改进的性能。