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Felix Benninger

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  1. TOOL · CL_154032 ·

    梯度跨度算法在高维机器学习中展现出可预测的进展

    研究人员已经证明，“梯度跨度算法”在高维度的缩放高斯随机函数上表现出可预测的行为。这一发现为大型机器学习模型在复杂地形上进行随机初始化后，多次训练运行中观察到的持续成本曲线提供了理论解释。可预测的进展现象已被自动化机器学习（AutoML）社区利用，减少了使用相同超参数进行重复训练的需要。