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实体 Felipe Angelim

Felipe Angelim

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  1. TOOL · CL_29560 ·

    Partition Tree 框架推进条件密度估计

    研究人员提出了 Partition Tree，一个用于条件密度估计的新框架，可以处理连续变量和分类变量。这种非参数方法使用数据自适应分区来建模条件分布，并通过最小化条件负对数似然来学习。一个名为 Partition Forest 的扩展通过平均条件密度来改进概率预测，在与现有方法相比时表现出有竞争力的结果。