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Feldman memorization scores

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  1. TOOL · CL_277265 ·

    新的“幅度势能”指标有助于神经网络泛化分析

    研究人员引入了一个名为“幅度势能”的新概念，该概念源自度量幅度理论，以更好地理解神经网络的泛化能力。该量在logit层计算，反映了一个点在数据集中的表示程度。实验表明，该幅度势能的比率与记忆分数相关，并且可以检测决策边界的结构变化，作为模块化算术任务中“grokking”的几何指标。即使在抑制神经网络坍塌的情况下，幅度势能也保留了关于几何结构的信息。