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Fefferman
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OpenAI被指控向Navier-Stokes论文的Anthropic合作者施压
纽约大学Courant研究所的数学教授Tristan Buckmaster指控OpenAI试图将他的Anthropic合作者Levent Alpoge从一篇关于Navier-Stokes问题的论文中除名。Buckmaster称，OpenAI通过Sébastien Bubeck提议同步发布，之后又建议因Alpoge与Anthropic有关联而将其从作者名单中移除。OpenAI否认了这些指控，称其虚假且煽动性，而Buckmaster则坚持…
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新研究利用 Fisher 宽度和基准测试探索数据流形几何
两篇新研究论文探讨了机器学习中数据流形的几何结构。第一篇论文介绍了“Fisher 宽度”，这是一种新的几何度量，类似于高斯宽度，但使用 Fisher 信息度量适配了统计流形。该度量捕捉了各向异性几何效应，并用于证明 Fisher-Lipschitz 假设类的泛化界限。第二篇论文提出了一个用于研究数据几何的基准测试框架，使用重新利用的数据集和专门的估计器来分析曲率和范围等属性，旨在弥合深度学习理论与实践之间的差距。