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TOOL · CL_324574 · Oct 27 · 04:00

新方法实现联邦AI训练的高效精确遗忘

研究人员开发了面向联邦零阶优化（FedZOO）的高效精确遗忘新方法。这些技术，FedZOUL-S和FedZOUL-NS，利用全变分稳定性来重用计算并降低删除特定训练数据影响的成本。实验表明，与重新优化相比，这些方法在模型效用方面具有竞争力，遗忘时间显著减少，并且与一阶基线相比通信开销大大降低。