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实体 FedTMLE-G

FedTMLE-G

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  1. TOOL · CL_268892 ·

    新的联邦TMLE算法支持分布式统计建模

    研究人员推出了FedTMLE-G和FedTMLE-L,这是首个用于定向最大似然估计(TMLE)的联邦算法。这些方法允许在不汇集个体观测数据的情况下,跨分布式数据集估计复杂的统计模型,填补了当前联邦学习能力的空白。FedTMLE-G聚合局部梯度以复制集中式定向,而FedTMLE-L则允许在单次更新交换之前进行局部波动拟合,提供了保真度和自主性之间的权衡。该论文还详细介绍了一种用于梯度聚合的有限精度协议,该协议限制了交换并认证了准确性,确…