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FedTGNN-SS

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TOOL · CL_16069 · May 5 · 04:00

联邦GNN通过隐私保护半监督学习提升GDM预测能力

研究人员开发了一种新颖的联邦半监督学习框架FedTGNN-SS，用于在保护医院间数据隐私的同时预测妊娠期糖尿病（GDM）。该方法通过使用原型引导伪标签和自适应图细化来解决标记数据有限和无法共享患者记录的挑战。在三个数据集上的实验表明，FedTGNN-SS的有效性，尤其是在标记稀缺性高的情况下，相比现有联邦方法取得了显著改进。