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FedSSL-AMC

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  1. TOOL · CL_206248 ·

    联邦学习框架增强无线调制分类能力

    研究人员开发了 FedSSL-AMC，一个新颖的联邦自监督学习框架，用于无线系统中的自动调制分类（AMC）。该方法解决了分布式环境中的通信开销、隐私担忧和数据异质性等挑战。通过利用带有三元组损失自监督的CNN编码器和在有限标记数据上的本地支持向量机，FedSSL-AMC 实现了高效且鲁棒的表示学习，其性能优于传统的监督联邦学习基线。