FedSkillGit

FedSkillGit 实现联邦大语言模型技能演进，无需共享原始数据

研究人员开发了 FedSkillGit，这是一个新颖的联邦学习框架，旨在使大语言模型代理能够在不共享原始数据的情况下演进可重用的自然语言技能。该方法通过用基于补丁的提交替换完整的文档更新，解决了先前方法的局限性，确保了隐私和高效的知识聚合。实验表明，FedSkillGit 的性能优于现有基线，在保持数据隐私的同时，接近集中式演进水平。