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  1. TOOL · CL_247640 ·

    新的梯度反演攻击揭示了联邦学习中重大的隐私风险

    研究人员开发了一种受LT码启发的联邦学习梯度反演攻击新方法。该技术允许从单轮FedSGD中精确恢复训练数据和标签,性能显著优于之前的单轮攻击。即使是被动攻击者也能从ImageNet等基准测试中恢复高比例的批次,这表明联邦学习中的隐私风险被低估了。