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TOOL · CL_174268 · Jul 31 · 04:00

联邦学习可在不共享私人照片的情况下实现个性化图像增强

研究人员开发了FedPAIE，这是一个用于个性化图像增强的联邦学习框架，它可以在不集中处理私人照片或评分的情况下学习用户的审美偏好。该系统使用未配对的本地照片来训练一个轻量级的审美评分器并调整色彩转换增强器。这种方法允许在设备上进行用户自适应色彩分级，同时保持隐私和效率，这已通过在MIT-Adobe FiveK和Flickr-AES数据集上的实验得到证明。