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RESEARCH · CL_235582 · Sep 3 · 11:43

新的 FedRCD 算法实现了隐私保护的联邦因果发现

研究人员开发了一系列名为 FedRCD 的新算法，用于线性非高斯无环模型 (LiNGAM) 中的联邦因果发现。该方法解决了隐私问题，特别是与 GDPR 等法规相关的隐私问题，通过在不集中敏感数据的情况下实现因果发现。FedRCD 算法利用高阶累积量张量来克服现有联邦方法的局限性，例如在某些噪声条件下可能失败的 FedISHC。所提出的变体在通信轮数和准确性之间提供了权衡，其中一些支持对单个客户端或观测值的精确遗忘。