FedISHC

新的 FedRCD 算法支持隐私保护的因果发现

研究人员开发了一系列新的联邦因果发现算法，称为 FedRCD，旨在隐私保护环境下与线性非高斯无环模型 (LiNGAM) 协同工作。这些算法利用高阶累积量张量，无需集中敏感数据即可实现因果发现，解决了现有方法（如 FedISHC）在处理近对称噪声时遇到的局限性。FedRCD 提供了平衡通信轮次与准确性的变体，并支持精确的遗忘，在数据隐私至关重要的实际应用中展现出潜力。